Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
Кафедра прикладної математики
Факультет математики і інформатики
Головна
Штат кафедри
Освітній процес
Наукові дослідження
Документи
Стандарти вищої освіти, освітні програми і навчальні плани
Бакалавр, освітньо-професійна програма "Прикладна математика"
Стандарт вищої освіти
2020-2024
Освітньо-професійна програма
Навчальний план
2021-2025
Освітньо-професійна програма
Навчальний план
2022-2026
Освітньо-професійна програма
Навчальний план
2023-2027
Освітньо-професійна програма
Навчальний план
2024-2028
Освітньо-професійна програма
Навчальний план
Магістр, освітньо-професійна програма "Прикладна математика"
Тимчасовий стандарт вищої освіти
2022-2023
Освітньо-професійна програма
Навчальний план
2023-2024
Освітньо-професійна програма
Навчальний план
2024-2025
Освітньо-професійна програма
Навчальний план
Магістр, освітньо-наукова програма "Прикладна математика"
Тимчасовий стандарт вищої освіти
2022-2024
Освітньо-наукова програма
Навчальний план
2023-2025
Освітньо-наукова програма
Навчальний план
2024-2026
Освітньо-наукова програма
Навчальний план
Доктор філософії, освітньо-наукова програма "Прикладна математика"
Тимчасовий стандарт вищої освіти
2020-2024
Освітньо-наукова програма
Навчальний план
2021-2025
Освітньо-наукова програма
Навчальний план
2022-2026
Освітньо-наукова програма
Навчальний план
2023-2027
Освітньо-наукова програма
Навчальний план
2024-2028
Освітньо-наукова програма
Навчальний план
Робочі навчальні плани, 2024/2025 н.р.
Бакалаври, робочі навчальні плани 2024-2025
Магістри ОПП, робочі навчальні плани 2024-2025
Магістри ОНП, робочі навчальні плани 2024-2025
Робочі програми навчальних дисциплін, 2023/2024 н.р.
Рівень бакалавр, ОПП "Прикладна математика"
Обов'язкові дисципліни
Елементи математичної логіки та дискретної математики (1 курс, 1 семестр)
Математичний аналіз (1-2 курси, 1-4 семестри)
Елементи алгебри та теорії чисел (1 курс, 1 семестр)
Лінійна алгебра (1 курс, 2 семестр)
Лінійна алгебра (2 курс, 3 семестр)
Дискретна математика (1 курс, 2 семестр)
Аналітична геометрія (1 курс, 1-2 семестри)
Програмування (1 курс, 1 семестр)
Програмування (1 курс, 2 семестр)
Диференціальні рівняння (2-3 курси, 4-5 семестри)
Алгоритми і структури даних (2 курс, 3 семестр)
Методи оптимізації (2 курс, 3 семестр)
Диференціальна геометрія (2 курс, 4 семестр)
Управління проєктами та віддаленими командами (2 курс, 3 семестр)
Варіаційне числення та оптимальне керування (3 курс, 6 семестр)
Теоретична механіка (3 курс, 5 семестр)
Теорія ймовірностей (3 курс, 6 семестр)
Комплексний аналіз (3 курс, 5-6 семестри)
Чисельний аналіз (3 курс, 5 семестр)
Теорія міри та інтеграла (3 курс, 5 семестр)
Функціональний аналіз (3 курс, 6 семестр)
Обробка, зберігання та передача даних в сучасних інформаційних технологіях (3 курс, 6 семестр)
Рівняння математичної фізики (4 курс, 7-8 семестри)
Аналіз даних (4 курс, 7 семестр)
Математична статистика (4 курс, 7 семестр)
Математична англійська (4 курс, 7 семестр)
Чисельні методи розв'язання диференціальних та інтегральних рівнянь (4 курс, 8 семестр)
Курсова науково-дослідницька робота (4 курс, 7 семестр)
Курсова науково-дослідницька робота (методичні вказівки)
Науково-дослідна практика (4 курс, 8 семестр)
Наскрізна програма практик
Кваліфікаційна робота (4 курс, 8 семестр)
Кваліфікаційна робота (методичні вказівки)
Дисципліни за вибором
Дискретна теорія ймовірностей (2 курс, 4 семестр)
Чисельні методи лінійної алгебри (2 курс, 4 семестр)
Основи теорії ігор (2 курс, 4 семестр)
Дискретна теорія ймовірностей (3 курс, 5 семестр)
Основи web-програмування (3 курс, 5 семестр)
Теорія та методи прийняття рішень (3 курс, 5 семестр)
Граф знань та моделювання даних (3 курс, 6 семестр)
Керованість і стабілізація (3 курс, 6 семестр)
Математичне моделювання з Python (3 курс, 6 семестр)
Метод функції керованості (4 курс, 7 семестр)
Обробка, зберігання та передача даних в сучасних IT технологіях (4 курс, 7 семестр)
Теорія коливань (4 курс, 7 семестр)
Основи біомеханіки (4 курс, 7 семестр)
Еволюційні системи (4 курс, 8 семестр)
Бази даних (4 курс, 8 семестр)
Керованість робастних систем (4 курс, 8 семестр)
Прикладні задачі аналізу "великих даних" (4 курс, 8 семестр)
Рівень магістр, ОНП і ОПП "Прикладна математика"
Обов'язкові дисципліни
Прикладні задачі математичної статистики (ОПП, ОНП, 1 курс, 1 семестр)
Задачі і алгоритми оптимізації (ОПП, ОНП, 1 курс, 1 семестр)
Алгоритми в науці про дані (ОПП, ОНП, 1 курс, 1 семестр)
Комп'ютерне моделювання (ОПП, ОНП, 1 курс, 1 семестр)
Підготовка наукових текстів і презентацій (LaTeX) (ОПП, ОНП, 1 курс, 1 семестр)
Сучасна теорія оптимального керування (ОПП, ОНП, 1 курс, 2 семестр)
Перетворення Фур'є і його застосування (ОПП, ОНП, 1 курс, 2 семестр)
Виробнича практика (ОПП, 2 курс, 3 семестр)
Науково-дослідна практика (ОНП, 2 курс, 3-4 семестри)
Передипломна практика (ОПП, 3 семестр; ОНП, 4 семестр)
Наскрізна програма практик (ОПП)
Наскрізна програма практик (ОНП)
Науково-дослідницька курсова робота (ОПП, 1-2 семестри; ОНП, 1-3 семестри)
Науково-дослідницька курсова робота (методичні вказівки)
Кваліфікаційна робота (ОПП, 3 семестр; ОНП, 4 семестр)
Кваліфікаційна робота (методичні вказівки)
Атестаційний екзамен (програма; ОПП, 3 семестр; ОНП, 4 семестр)
Дисципліни за вибором
Глибоке машинне навчання (ОПП, ОНП, 1 курс, 2 семестр)
Аналітика даних для бізнесу і науки (ОПП, ОНП, 1 курс, 2 семестр)
Задачі прикладної математики і сучасні технології (ОПП, ОНП, 1 курс, 2 семестр)
Комп’ютерна графіка та алгоритми обробки зображень (ОПП, ОНП, 1 курс, 2 семестр)
Наномеханіка і сучасні нанотехнології (ОПП, 2 курс, 3 семестр)
Наномеханіка і сучасні нанотехнології (ОНП, 2 курс, 3 семестр)
Аналітичні методи нелінійної теорії керування (ОПП, 2 курс, 3 семестр)
Ефективні аналітичні методи в задачах обчислювальної фізики (ОПП, 2 курс, 3 семестр)
Ефективні аналітичні методи в задачах обчислювальної фізики (ОНП, 2 курс, 3 семестр)
Фільтраційні течії рідини (ОПП, 2 курс, 3 семестр)
Фільтраційні течії рідини (ОНП, 2 курс, 3 семестр)
Символьні обчислення (ОНП, 2 курс, 4 семестр)
Математичне моделювання динамічних систем (ОНП, 2 курс, 4 семестр)
Рівень доктор філософії, ОНП "Прикладна математика"
Філософські засади та методологія наукових досліджень
Іноземна мова для аспірантів
Організація наукових досліджень
Сучасні методи і підходи прикладної математики
Практикум з математичного і комп’ютерного моделювання
Основи методики викладання математичних дисциплін у закладах вищої освіти
Науково-педагогічна практика
Дисципліни, які кафедра викладає для студентів інших спеціальностей
Диференціальні рівняння (ОП Інформатика, 3 курс, 5 семестр)
Методи оптимізації та дослідження операцій (ОП Інформатика, 3 курс, 6 семестр)
Методи оптимізації та дослідження операцій (ОП Інформатика, 4 курс, 7 семестр)
Теоретична механіка (ОП Математика та інформатика, 3 курс, 5 семестр)
Топологія (ОП Математика та інформатика, 2 курс, 3 семестр)
Комплексні задачі елементарної математики (ОП Математика та інформатика, 3 курс, 5 семестр)
Теорія ймовірностей (ОП Математика та інформатика, 3 курс, 5 семестр)
Окремі розділи алгебри та аналізу (ОП Математика та інформатика, рівень магістр, 1 курс, 1 семестр)
Математичне та комп’ютерне моделювання у природничих та соціально-економічних науках (ОП Математика та інформатика, рівень магістр, 1 курс, 2 семестр)
Дисципліни за вибором
Другий курс бакалаврату, 2024/2025 н.р.
Третій курс бакалаврату, 2024/2025 н.р.
Четвертий курс бакалаврату, 2024/2025 н.р.
Перший курс магістратури, 2024/2025 н.р.
Другий курс магістратури, 2024/2025 н.р.
Кваліфікаційні роботи
Рівень «магістр»
2022-2023 н.р.
Ксенія Манза. «Задача керування математичним маятником з невід’ємним керуванням», 2022 р.
Владислава Майструк. «Про лінійну стабілізацію у критичному випадку», 2022 р.
Валерія Костецька. «Математичне моделювання динаміки пандемії covid-19», 2022 р.
Тетяна Кононенко. «Модель Леслі і неявні лінійні різницеві рівняння», 2022 р.
Олександра Прогнімак. «Задача про повернення початку координат в силу лінійних систем», 2022 р.
Дар'я Бруско. «Наближений розв'язок задачі оптимального керування процесом нагрівання плоскої стінки з використанням методу прямих», 2023 р.
2023-2024 н.р.
Олег Возняк. «Розв'язання нелінійних систем в задачах керування», 2023 р.
Аліна Ільницька. «Оптимізація параметрів альпіністської мотузки в рамках моделі нелінійного осцилятора з урахуванням опору повітря», 2023 р.
Катерина Леонтьєва. «Технологія блокчейн у Data Science: моделі токенів як інструмент нової фінансової системи», 2023 р.
Олексій Олефіренко. «Неявне лiнiйне диференцiальне рiвняння з узагальненим квазiполiномом в правiй частинi», 2023 р.
Сергій Резуненко. «Інтегрований аналіз та прогнозування цін автострахування на основі алгоритмів машинного навчання та статистичного аналізу», 2023 р.
Олена Спорова. «Субрiманова метрика i нелiнiйна задача швидкодiї», 2023 р.
Анна Чернікова. «Коректнiсть та параболiчнiсть крайової задачi для систем диференцiальних рiвнянь у частинних похiдних», 2023 р.
Андрій Борзенков. «Множинна імпутація як прийнятний спосіб роботи з відсутніми даними», 2024 р.
Сергій Остапчук. «Використання топологічного аналізу даних для клінічних досліджень: виявлення прихованих закономірностей за допомогою машинного навчання на основі графів», 2024 р.
Микола Продащук. «Прогнозування ризику виникнення хвороб серця за допомогою методів штучного інтелекту та машинного навчання», 2024 р.
Ілля Скляр. «Інтеграція моделей штучного інтелекту в SAS для аналізу даних клінічних випробувань», 2024 р.
Іван Тюрдьо. «Статистичний аналіз ефективності новітнього препарату проти недрібноклітинного раку легенів у другій та третій фазах клінічних досліджень з використанням програмного забезпечення R», 2024 р.
Владислав Хоба. «Статистичний аналіз ефективності застосування нової хіміотерапії у дослідженні потрійного негативного раку молочної залози в порівнянні з вже існуючою терапією з використанням програмного забезпечення SAS Base 9.4», 2024 р.
Рівень «бакалавр»
2022-2023 н.р.
Таісія Андрієнко. «Побудова функцiї керованостi як часу руху», 2023 р.
Анна Семенова. «Аналiз глобального руху кiльцевої галактики Хога», 2023 р.
Микита Собур. «Математичне моделювання процесу швидкого навантаження альпіністської мотузки», 2023 р.
Олеся Брусенцева. «Застосування штучної нейронної мережi до розв’язання одної задачi з теорiї керування», 2023 р.
Нестані Дея Каруник. «Визначення прихованих атрибутiв користувачiв соцiальних мереж за допомогою соцiального графа», 2023 р.
Катерина Старицька. «Обвідна сім'ї еліпсів, яка виникає при розв'язку задачі синтезу інерційних керувань для двовимірної канонічної системи», 2023 р.
Денис Мішнєв. «Дослiдження автоколивальних систем», 2023 р.
Анастасія Алексєєва. «Параметричнi поверхневi хвилi в iдеальнiй рiдинi», 2023 р.
Катерина Голенкова. «Апрiорнi оцiнки для сiмейства невiд’ємних неперервно диференцiйовних функцiй, що не зростають на iнтервалi i задовiльняють системi диференцiальних нерiвностей», 2023 р.
Владислава Павленко. «Полiноми Ермiта та базис в L2(R)», 2023 р.
Дарина Шевчук. «Достатня умова локалiзацiї розв’язку змiшаної задачi для параболiчних рiвнянь», 2023 р.
2023-2024 н.р.
Михайло Блотницький. «Побудова базисів вільних алгебр Лі та їх застосування для однорідної апроксимації нелінійних керованих систем», 2024 р.
Антон Борейко. «Локальна асимптотична стабілізація класу нелінійних систем з невідомими параметрами», 2024 р.
Пилип Гальченко. «Лінеаризація керованих систем і задачі керованості», 2024 р.
Яна Гречка. «Вплив параметрів на розв’язки диференціального рівняння четвертого порядку», 2024 р.
Марина Дінабурська. «Задача синтезу для однієї нелінійної керованої системи», 2024 р.
Марія Ковтуненко. «Задача прогнозування захворювань за допомогою методів машинного навчання», 2024 р.
Андрій Куцин. «Застосування часових рядів для аналізу криптовалютного ринку», 2024 р.
Анна Матвєєва. «Математичне моделювання динаміки пандемії ковід-19 з використанням стохастичних методів», 2024 р.
Віталій Татаренко. «Стійкість граничних циклів», 2024 р.
Костянтин Токар. «Дослідження впливу граничних умов на стаціонарну лінійну теплопровідність у плоскій стінці», 2024 р.
Іван Фальченко. «Математичне моделювання пандемії ковід-19 методами аналізу "великих даних"», 2024 р.
Давид Чахмахчян. «Неявні лінійні різницеві рівняння з випадковою правою частиною», 2024 р.
Степан Чеховськой. «Аналіз механізму збудження автоколивань», 2024 р.
Аріна Шилкунова. «Закономірності динаміки хвиль пандемії ковід-19 в країнах Європи», 2024 р.
Академічна мобільність
Програма академічної мобільності в рамках міжнародної програми
подвійних магістерських дипломів
з математики для прикладного застосування RealMaths (RealMaths – The International Double MSc Degree Program in Mathematics for Real World Applications)
Договір з університетом Лаквіли, програма RealMath
Відео від студентів: програма подвійних магістерських дипломів
Програми вступних випробувань
Програма вступного іспиту зі спеціальності для вступників на навчання на здобуття ступеня доктора філософії за спеціальністю 113 «Прикладна математика»
Програма фахового іспиту з математики для вступників на навчання для здобуття ступеня магістра за спеціальністю 113 «Прикладна математика»
Програма фахового іспиту з математики для вступників на навчання для здобуття ступеня магістра за спеціальністю 111 «Математика»
Програма фахового іспиту з математики у формі співбесіди для вступників на навчання для здобуття ступеня бакалавра, спеціальності 111 «Математика», 113 «Прикладна математика», 014.04 «Середня освіта (математика)»
Програма фахового іспиту з математики і інформатики у формі співбесіди для вступників на навчання для здобуття ступеня бакалавра, спеціальніcть 122 Комп’ютерні науки
